人工智能對教育的沖擊及對孩子的影響

人工智能對教育的沖擊及對孩子的影響

教育AI時代已經來臨

　　去年一年，似乎好像人工智能突然就走到了我們的身邊，谷歌做了一個非常有意思的比賽，就是圍棋比賽AlphaGo戰勝了圍棋冠軍。李世石的水平在一年中不會有太大的變化，但是機器的水平還在不斷的提高，現在人類是沒有可能再去戰勝機器的圍棋水平。只要數據足夠，人工智能就會越來越好。人工智能僅僅下圍棋對我們沒有什么太多的意義，它以后能夠解決很多事情。MIT和麥肯錫分別有一個報告，都是說差不多到2035年會有45％的工作被機器替代掉。

人工智能對教育的影響

　　人工智能技術到底對我們教育當前和未來要產生什么影響？我覺得主要有幾個方面。

　　1、人工智能自動的叫數據結構化的技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。

　　比如學生所做的試卷、作業，這是課前和課后銜接的一個重要環節。以前作業做完就結束了，現在機器可以把做完的作業編成計算機可以處理、分析的數據。

　　2、可以讓優秀經驗模式化

　　現在科大訊飛的人工智能技術可以批閱越來越多的中英文作文題，以后還可以批閱更多領域的題目。未來機器還可以把更多優秀的活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。

　　3、數據驅動的個性化的教學資源

　　這個在上午的觀摩課中已經看到。Z后，我們希望每個老師都有一個教學助手，老師只有一雙眼睛，一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。這個機器已經開始做，而且在未來幾年中可以做得更好，關鍵就是數據。所有的教育專家們一定要關注教育的數據，因為有兩種數據不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫療數據，只有你自己的身體產生，還有一個就是學生學習的數據，只有這個學生的學習是個性化的。

幾個關鍵應用我們也拋磚引玉地提出一下。

　　第一個是優質教學資源的結構化。以前我們錄播課，但是錄了那么多課，有幾堂課能被后面的學生所用？我們現在講微課，就是把直播課里面關鍵的一些小的優秀片段找出來?，F在有了Z新的技術就不用去找微視頻，因為已經把老師講課的視頻切成了一段一段，而且每一段對應文字檢索，學生回去如果想去檢索這個老師上課的關鍵視頻，他可以很快可以拿得到。

　　第二個是全時互動以學定教。技術要創建線上線下的環境，應該讓老師和學生以及學生和學生之間、學校的管理者和老師學生之間可以全時互動，跨時空互動。好處是可以準確及時地發現教學的問題、學生知識掌握的問題，通過以學定教來調整我們課堂的效率。

　　第三個方面是聽說訓練無障礙。廣東省的高考口語和江蘇省的中考口語，這兩個都是全省性考試。訊飛提供后臺技術支撐，所有口語數據都是由機器來評測?，F在北京、上海也在推動。

　　第四個是虛擬現實或者增強現實對教學的支撐。學生在一些需要發揮想象的課程中，形成想象思維能力過程需要時間。今天在八中展示了一個VR實驗室，有了虛擬現實以后，學生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。

　　第五個就是個性化教學。有了大量學習的數據以后，系統可以對學生進行問題診斷，Z后給學生推送個性化的學習資源?？拼笥嶏w之前與北師大在協同創新項目中進行了合作，今年我們和北師大共建了國家教育大數據的國家工程實驗室，下一步我們也希望有更多的專家為我們這個工程實驗室提供素材。

　　第六是主觀題的評測?，F在英文中文的作文題已經可以評測，而且評測的分數一定比現場老師評測的準確，這個經過多次的實驗得到驗證。我們和教育部在去年的3月份攻堅了一個聯合實驗室，現在四六級考試中的英文作文已經開始用這個技術一人一機來評了。它不僅僅減少了老師的負擔，更重要的是帶來了數據。大家可能會問老師不評閱作業怎么了解學生？這個技術剛好做了這兩種銜接，老師每次還要評閱一部分，用這一部分數據去訓練一個老師的模型，再評閱其他的，老師以后只需要評閱20％的主觀題。

　　第七個關于高考的分層排課。3＋3以后課表怎么能夠排的更好？解決方案基本已經有了。我們通過整個智能的搜索算法，就是把學校的老師的資源、教室的資源、學生數目、學生的興趣全部輸入機器進行決策，然后給學校一個輔助的排課表，Z后由專家進行調整。這樣可以大幅度降低排課的復雜度，提升學生的資源的滿足度，這個在很多地區已經開始使用，以后對我們整個教學的管理可以起到非常好的幫助作用。

人工智能對教育行業的沖擊和機遇分析

　　1.工智能對教學方式有何優化作用？

　　未來學家、發明家雷·庫茲韋爾曾說：“不斷減輕人類痛苦是技術持續進步的主要動力?！奔夹g發展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發初衷是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創造性的工作。教育人工智能的使命應該是讓教師騰出更多地時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，讓教育這件事變得更好。

　　目前人工智能在教育領域的應用技術主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等。比如通過圖像識別技術，人工智能可以將老師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發音;而人機交互技術可以協助教師為學生在線答疑解惑，去年媒體曾報道美國佐治亞理工大學的機器人助教代替人類助教與學生在線溝通交流竟無學生發現，說明了人工智能在這方面的應用潛力。

　　除此之外，個性化學習、智能學習反饋、機器人遠程支教等人工智能的教育應用也被看好。雖然目前人工智能技術在教育中的應用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術的進步，未來其在教育領域的應用程度或將加深，應用空間或許會更大。